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Plataforma académica de IA

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Institutional starter kit

Para universidades e equipas académicas que precisam começar com clareza, não com ruído.

Esta área reúne prontidão, orientação inicial, declaração de uso responsável, ideias de política, workshop starter pack, riscos e roadmap.

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Institutional focus

O tom aqui é prático e não legalista: apoiar capacidade institucional, clareza e coordenação.

Readiness

Antes de escalar ferramentas, alinhe pessoas, princípios e apoio.

AI readiness checklist

Existe linguagem comum sobre uso aceitável, cauteloso e inadequado?
Docentes e estudantes sabem quando declarar uso de IA?
Há orientação simples sobre dados sensíveis e ferramentas externas?
A instituição definiu áreas prioritárias de formação e apoio?
Biblioteca, liderança e unidades pedagógicas estão alinhadas no essencial?

Classroom guidance starter

Explique que IA deve apoiar aprendizagem, não contornar trabalho intelectual.
Dê exemplos de uso permitido, uso com disclosure e uso não permitido.
Inclua critérios de verificação e autoria em tarefas relevantes.

Sample AI use statement

A adoção de IA deve ser guiada por aprendizagem, transparência, verificação, proteção de dados e responsabilidade humana final.

Policy starter ideas

Começar por princípios e exemplos práticos, não por linguagem excessivamente jurídica.
Separar apoio à linguagem, apoio à estrutura e geração substantiva de conteúdo.
Prever revisão periódica porque ferramentas e usos mudam rapidamente.

Workshop starter pack

Sessão 1: IA básica e limites no contexto académico
Sessão 2: usos aceitáveis, disclosure e verificação
Sessão 3: desenho de atividades, apoio e política local

Adoption risks

Uso invisível sem critérios claros
Aumento de desigualdades de acesso e literacia
Confusão entre produtividade e aprendizagem real
Dependência de plataformas sem avaliação de dados e governança

Implementation roadmap

30 dias: mapear práticas atuais e alinhar princípios base.
60 dias: lançar orientação curta, workshop piloto e recursos de apoio.
90 dias: avaliar feedback, rever linguagem e definir próximos pilotos.